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寶馬在中國的自動駕駛之路

2019.08.16 来源: 浏览:0次

宝马在中国的自动驾驶之路

编者按:2016 年 8 月 12、13 日,(公众号:)在深圳举办了盛况空前的「全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)」,来自中美加的全球最为顶尖的科研实验室、学术权威、产业大咖、投资领袖共同探讨人工智能、机器人、无人机、智能驾驶等四大领域的未来趋势和产学研发展方向将会议精彩演讲内容与视频精心,近期将逐步放出

Maximlian Doemling 是宝马在中国的无人驾驶和自动驾驶研究的负责人今年 8 月,他受邀参加CCF-GAIR 大会,向我们讲述了宝马在中国的自动驾驶之路,以及到现在为止取得的一些成就以及未来的一些挑战

自动驾驶是宝马非常重要的命题

在大会现场,Doemling 解释了宝马为什么做自动驾驶:

首先,提高驾驶的安全性,希望在自动驾驶或手动驾驶场景下,都能提供俱佳的安全性;

其次,提供驾驶的舒适和享受性,让用户在上下班高峰期有相对舒适的体验;

第三,提高驾驶效率,通过智能驾驶技术节约时间和能源

据 Doemling 介绍,从 2006 年开始,宝马开发了若干关于赛道训练的自动驾驶,训练车辆在高速公路上的驾驶或者是停车等基本技能

2009 年,宝马训练自动驾驶进行紧急停车的辅助性驾驶功能,这意味着宝马可以在紧急情况下自动停车

2011 年宝马第一次在德国高速公路上进行自动驾驶公路测试,让自动驾驶汽车躲避障碍

2014 年,宝马设置了一个特别的赛道,不管汽车如何驾驶,都能够测到它在极限情况下自动驾驶的情况

2015 年,宝马开启全自动远程停车系统,同时宝马也开发了一项技术,让车辆能够进行 360 度的检测,并且防碰撞

上述是宝马研发自动驾驶之路的简短回顾

在中国成立自动驾驶中心

据 Doemling 介绍,宝马主要基地在德国慕尼黑,在上海也有两个研发基地

说到宝马为什么在中国成立自动驾驶中心,Doemling 表示,在大城市如北京、上海、广州驾驶的确是一个很头疼的话题中国的交通环境对于驾驶员有更多要求在欧洲,如果去开车,其危险的程度跟中国比起来是完全不能同日而语

「在中国的道路上,很多高架桥非常独特,交通灯也非常复杂所以中国交通问题能解决,我们就能解决很多的问题」Doemling 说道

自动驾驶系统有哪些技术要求

从外部来讲,宝马汽车看起来很普通但在车身以及内部,装置有很多传感器,同时还有一个车载系统Doemling 说宝马的研发团队会将这些传感器的信息融合在一起,进行实时再现这些信息可以与实时道路模型进行配合,利用算法进行实时勘测

此外,宝马还搭建了一个地图功能,可以把这些动态信息传输到整个系统在地图里,可以体现交通灯、交通路障、左右指示,下高速路的路口,还有在这条路上开车的风险,同时车辆还可以随意变换车道,离高速路下路的三四公里时,可以提前提醒汽车要及时变道等等

所有这些驾驶目标可以通过感知器来传输,同时宝马还搭载了一个舒适感应器和安全感应器

在现场,Doemling 向我们展示了宝马实时道路模型是如何生成的据他介绍,宝马在掌握所有数据之前,会对不同信息进行整合,然后将所有信息进行分组,一些可能是位置误差的信息会消除

在信息获取以后,宝马会根据模型来形成道路形状和形态,这中间包括道路上的阻碍,还有行车车辆,全部会把它输入到一个统计模型当中这是一个实时的统计数据模型

这套模型是在慕尼黑开发,在中国进行本土化测试和再开发他还强调

,宝马的研究不光是用计算机来开发一个更聪明的算法,而是希望搭建一个更加安全的系统

寻找更多合作伙伴共同开发自动驾驶

今年 7 月初,宝马、英特尔和 Mobileye 计划建立一个标准、开发的自动驾驶平台,希望以此将自动驾驶汽车快速推向市场宝马也表示:届时其他汽车厂商也可以共享使用这一平台

三方合作对于宝马自动驾驶技术研发来说是至关重要的一步自动驾驶汽车将基于宝马 i Vision Future Interaction 概念车打造,预计在 2021 年正式发布,实现在高速公路和城市的全自动驾驶

在 CCF-GAIR 大会上,Doemling 坦言,对所有的开发者来说,要达到这个愿景和目标其实都不容易而这个不容易,作为研究来说还是有它的价值Doemling 表示目前工作的进展还是卓有成效,宝马也在中国和全球寻找更多的合作伙伴

PS:本篇内容来自栏目「新智驾」,欢迎添加「新智驾」订阅公众号

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